回顾gtc china 2019黄仁勋主题演讲 感受英伟达在各个领域的重大创新
2019年12月16日-19日，为期3天的gtc china 2019大会在苏州金鸡湖国际会议中心隆重召开，本次gtc大会规模盛大空前，共有6100位相关行业的从业人员参与其中，相比3年前增长了数倍；大会邀请到了众多技术专家带来了上百场技术演讲与研讨会，覆盖了人工智能、数据科学、边缘计算、虚拟化、生命可续、自动驾驶等多个当下热门科技领域，所有参会者都能感受到高性能计算正在革新各行各业。
nvidia创始人兼ceo黄仁勋也在18日上午10点亲临现场，并用英文做了约2个小时的主题演讲，对外分享了nvidia近一年以来在计算机图形、ai人工智能、hpc高性能计算等多个领域所做的规划及创新。
计算机图形生态稳步发展
nvidia在去年发布了面相与未来的计算机技术——实时光线追踪，官方称之为nvidia geforce rtx，该技术用更为自然的方式模拟光线、反射等，甚至可以将电影级实时渲染应用于对图像要求极为严格的游戏中。
黄仁勋首先说明了游戏对光线追踪技术的适配进度。例如《我的世界》就是一款在全世界都非常流行的游戏，它在中国已经有3亿的注册用户，这个游戏本身就是一个世界的模拟器，它由各位玩家来创造。这就意味着你很难用线下计算机的图形技术来改善质量，因为我们必须实时模拟光线、反射以及各种材料和光之间的互动，对计算的要求也是非常高的。nvidia和微软合作了很长时间，《我的世界》光线追踪功能将于2020年免费向win10玩家推出，在未来几个月，更多人会看到它。接下来我们就来看一下这个小视频展示。
现场的演示的视频，比今年早些时候流出的片段更贴近真实，不过光影效果同样非常震撼！
除《我的世界》以外，黄仁勋也表示还有多款游戏即将引入rtx实时光线追踪技术。包括《边境》、《铃兰计划》、《暗影火炬》、《无限法则》和《轩辕剑染》等，nvidia通过与广大游戏开发者相合作，给与玩家前所未有的游戏体验。
与此同时，针对当下非常火热的云游戏，黄仁勋表示nvidia将和世界上最大的游戏发行商，也是世界上最伟大的互联网公司之一腾讯进行合作，共同推出由nvidia赋能的start云游戏服务，将游戏体验延展到所有性能普通的电脑之上。展示的就是几款由腾讯开发或代理的热门游戏，如《堡垒之夜》、《剑灵》、《qq炫舞》。
讲解完了游戏生态，黄仁勋又讲解了nvidia对于硬件产品的开发方向，例如max-q项目就是nvidia致力于打造体积轻薄但性能强大的笔记本产品的探索。黄仁勋表示，通过max-q技术，nvidia将非常好的游戏性能注入游戏本，去年搭载max-q显卡的游戏本在中国市场卖出了500万台，增长势头非常良好，获得了玩家们的认同。
一台搭载rtx 2080 max-q显卡的联想y740，相比于几年前搭载gtx 980m显卡的y900，前者不但拥有更强大的性能，同时机身尺寸和体积也轻薄了许多。
黄仁勋单手轻松拿起联想y740进行展示。
黄仁勋还表示，nvidia rtx光线追踪技术不光可以应用在游戏中，还可以用于多种生产力场景，如前世界优异的三个主流平台autodesk arnold、chaos group v-ray 和 blender cycles都支持了nvidia rtx技术，这些渲染将是开箱即用的kok手机网页版的解决方案。为此nvidia打造了支持全线的产品，我们称之为nvidia rtx studio，涵盖超过40款为内容创作用户设计的电脑系统，从配备 geforce rtx 2060 的 轻薄max-q笔记本一直到配备 4 路 sli quadro rtx 8000 的工作站和配备 8 路 rtx 8000 的服务器。
gpu为高性能计算提供加速
黄仁勋谈到，加速计算是需要应用两种处理器，一种是擅长顺序单线程计算的cpu，另外一个是擅长多线程并行计算的gpu。nvidia并不是要去替代cpu，而是使用gpu对一些应用进行加速。nvidia有着全球理念的gpu，此外也有着完善的生态系统，软硬件相互完善后可以实现10倍、25倍甚至500倍的加速。
黄仁勋表示，nasa和nvidia一直有着合作，如模拟火星登陆器，2030年nasa会将一些宇航员送上火星、6个宇航员会在这个登陆器上面。专为 6 名宇航员设计的着陆器将以 12,000 千米/小时的速度进入火星大气层，速度非常之快。随着他们进入到离地面比较近的时候，着陆器需要在6分钟之内减速并且在火星降落，而基于dgx的全新堆栈，也就是为magnum io平台，nvidia gpu可以做各种各样的模拟着陆，提前分析多种突发情况并准备预案，以保证宇航员能够安全着落。
黄仁勋还说民，基于nvidia cuda的堆栈的高性能计算未来将用于数据分析、科学模拟等场景。例如基因测序就是是很重要的应用，可以通过早期找到序列上的问题来发现癌症变异的前兆，它让我们更好地理解生命，华大基因就在使用nvidia parabricks进行基因分析。
ai人工智能获得多项突破性进展
演讲中，黄仁勋还介绍了nvidia在ai领域的多项突破：
tensorrt 7是nvidia所发布的新一代突破性推理软件，它可以自动编译和优化所有类型和版本的rnn transformer，以及超过1千种优化内核的方式，对于所有rnn定制的内核，甚至可以进行多个时间场景融合，在整个处理的工作流中，在不同的时间点来进行所需要的内存，以及处理工作量。黄仁勋表示，凭借tensorrt 7，现在我们能够实现非常自然的、且内容非常丰富的会话式ai。
此外，nvidia还发布用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——nvidia drive agx orin。该芯片由170亿个晶体管组成，采用全新的nvidia gpu及12核arm cpu，相比前代产品xavier性能提升7倍，预计2022年按计划投产。
nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“打造安全的自动驾驶汽车，也许是当今社会所面临的最大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级增长，面对复杂的开发任务，像orin这样的可扩展、可编程、软件定义的ai平台不可或缺。”
nvidia还发布全新版本isaac软件开发套件（sdk），isaac sdk配备仿真功能，使用isaac sdk可以大大加快研究人员、开发人员、初创企业和制造商开发和测试机器人的速度。
黄仁勋最后谈到，isaac sdk已经收到了行业内的广泛认可，目前中国国内的多所大学都采用了isaac sdk去做机器人技术的研究和教学，以探索未来的ai。
会后，黄仁勋接受了包括泡泡网在内的多家国内媒体采访。
目前，台积电和三星的7nm制程工艺已经逐步成熟，并进行了大规模量产，当前英伟达的竞争对手也推出了多款基于7nm工艺的cpu或gpu。
当媒体问到nvidia产品后续的制程升级规划时，黄仁勋表示，在半导体行业，制程技术确实很重要，但也不是最为重要的，更不是衡量性能的唯一标准。nvidia预计两年后实现人工智能算力的4倍提升，如果仅靠制程工艺的升级是不可能做到的。
具体到产品，黄仁勋表示，在加速计算和ai领域，当我们谈到如何让芯片达到最高性能的时候，要有架构、算法、软件和应用共同合力。事实上我们nvidia的产品架构规则是与友商产品的架构完全不一样，这也是为什么我们能够实现每年成倍数提升这样的结果，否则我们只能说每年提高5%、10%、20%。
而在游戏显卡领域，黄仁勋则更加自信，他表示nvidia当前的rtx 20系显卡芯片采用turing架构，虽然是12nm工艺制程，但因为架构设计非常出色，所以它的实际游戏性能和能耗比相比友商的7nm产品也都要更好。